March 17, 2026
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AI
我如何用 AI 自動化整理科技新聞，並發佈到 RichardNote
我把科技新聞整理流程做成一條可維運的 AI 工作流：從資料來源、摘要、深度文章、Grok 輿情補充，到封面圖與 Ghost 發佈，盡量把人工工作縮到最少，但仍保留內容品質與可控性。
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馬斯克的太空 AI 資料中心夢想：物理學上的三大「窒礙難行」死穴 (可行性深度分析)
馬斯克提議將 AI 資料中心送上太空利用太陽能，但熱力學散熱難題、晶片輻射壽命僅 1.5 年，以及不可維修性，使其成為工程上的巨大挑戰。本文深入分析這三大窒礙難行的關鍵點。
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AI
AI 泡沫論的真相 (2026版)：為何好用卻不賺錢？從 Klarna 逆轉到 7000 億豪賭的深度解析
AI 雖然加速了個人生產力，但企業獲利卻未跟上。本文深入解析 2026 年的 AI 泡沫論，探討 Klarna 逆轉 AI 客服政策、MIT 報告揭露的零 ROI 現象，以及科技巨頭高達 7000 億美元的資本支出豪賭。（含完整參考資料）
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過去 48 小時科技焦點轉向 AI 工程化：從 Codex 安全邊界、形式化驗證工具，到 NVIDIA 系統級基礎設施與醫療機器人落地。本文整理 6 大事件與後續觀察重點。
本期聚焦 48 小時內最具工程意義的技術動向：DevTools MCP 導入、agentic 開發方法落地，以及 SGLang、Transformers 等基礎設施熱度延續。
本篇整理過去 48 小時 6 則關鍵科技事件，聚焦長上下文正式普及、Agent 工具鏈演進與 Physical AI/晶片路線的中期影響。
48 小時科技重點：Gemini 任務自動化、OpenClaw 與開源推理框架升溫，搭配產業組織重整與治理議題，一次掌握產品化與基建競爭的下一步。